专为半导体等物理隔离企业打造，预装 模型配置工具、AI 编程 CLI 及完整 AI 开发工具链，内置 网页版编辑器、终端编辑器、交互式开发环境 等编辑器。通过 模型配置工具 对接本地大模型，开箱即用，无需网络连接。
当物理隔离成为硬约束，每一个开发需求都变成一场"资源搬运战"
企业内网与互联网物理隔离，pip install、apt-get、npm install 全部不可用。每次有新依赖需求，工程师要先在内网环境尝试构建，遇到缺失再填写申请单、走审批、从外网搬运、安全扫描、上传到内网私服——一个依赖的搬运周期需要 2-3 天。 遇到复杂的依赖树链条，甚至需要一周以上。
开发环境涉及的编辑器、运行时、依赖库、调试工具各自独立，拼接配置极其复杂。各主流编辑器各有不同的插件体系，Python/GPU 版本不匹配导致环境崩溃是家常便饭。普通的互联网公司只需要 10 分钟就能配置好的 AI 编程环境，在封闭网络中可能需要数天甚至数周。 大部分团队因此放弃了 AI 辅助编码的尝试。
企业投入大量资源部署了本地大模型，但工程师写代码时完全用不上。典型的场景是：在 IDE 中写代码 → 切换到浏览器打开 LLM 的 Web 界面 → 手动粘贴代码和需求 → 复制生成的代码回到 IDE。这种"复制粘贴式"的 AI 辅助，严重打断了编程心流，使用频率越来越低，最终养成了"不用也罢"的习惯， 投入巨资的本地模型变成了一台昂贵的问答机器。
团队中每台机器的开发环境都是"手工作坊式"搭建出来的——张三的环境用了 Python 3.9、李四还在用 3.8、王五的 GPU 版本不一样。环境问题导致的"在我机器上能跑"已经成为日常。新人入职后，光搭建开发环境就要花 3-5 天，期间频繁遇到各种环境兼容性问题。团队没有标准化的开发环境模板，AI 开发经验和最佳实践无法在统一环境中传承。
封闭网络环境下，一次部署、即刻获得完整的 AI 辅助开发能力
AOM AI 开发工作台将 模型配置工具、AI 编程 CLI、主流本地推理服务及多种编辑器环境预装打包为虚拟机镜像，通过 USB、光盘或内网镜像等离线介质一次交付到封闭网络环境中。工程师收到环境后即可在几十分钟内开始使用 AI 辅助编码，整个过程无需任何互联网连接。
| 对比维度 | 传统手动搭建 | 通用 AI 云端方案 | AOM AI 开发工作台 |
|---|---|---|---|
| 环境初始化 | 手动搬运、逐个安装，2-5 天 | 需要互联网，封闭环境不可用 | 虚拟机镜像部署，几十分钟开箱即用 |
| AI 编程助手 | 需手动安装配置，依赖搬运困难 | 需联网调用云端 API，不适用 | 模型配置工具 + AI 编程 CLI 预装 + 6 套项目模板，零配置上手 |
| 本地 LLM 对接 | 人工对接，无标准接口 | 直接使用云端模型，数据外传 | 模型配置工具 统一对接，所有工具共享本地模型 |
| 离线运行能力 | 无 AI 工具可用 | 完全依赖网络，不可用 | 100% 离线运行，零网络依赖 |
| 环境一致性 | 每台机器手动配置，差异大 | N/A | 标准 OVA 模板，全环境一致 |
| 数据安全性 | 数据在内网，安全 | 代码需上传云端，有泄密风险 | 全部本地推理，数据不出内网 |
| 团队协作 | 经验分散，新人上手 3-5 天 | N/A | 团队共享标准环境，新人几十分钟就绪 |
从拿到镜像到团队上手，五个阶段全链路覆盖
我方将预装 模型配置工具、AI 编程 CLI、编辑器环境、6 套项目模板的虚拟机镜像通过 USB、光盘或内网镜像仓库离线交付。标准 OVA 模板，一次导入即可使用。
在客户内网服务器上导入 OVA 模板，虚拟机自动启动、环境自检、工具初始化。支持主流虚拟化平台，几十分钟即可完成。
配置 模型配置工具 连接企业已有的本地大模型服务，支持 本地 LLM、开源推理引擎 等主流推理引擎。同时完成内网 Git 仓库、包镜像源等基础设置，所有工具共享同一套配置。
开发者在完全封闭的内网环境中，通过浏览器访问 网页版编辑器、交互式开发环境，或通过 SSH 登录使用 终端编辑器、终端，接入工作台。所有开发操作——包括代码编辑、AI 辅助编程、模型推理——均在物理隔离网络内闭环完成，代码和数据全程不离开企业内部网络。选择项目模板开始开发，模型配置工具 + AI 编程 CLI 提供 AI 辅助，用自然语言描述需求即可生成代码。
通过离线增量更新包升级环境版本。新成员加入时直接部署标准镜像，几十分钟即可开始工作。环境配置统一、团队经验可沉淀，告别一人一环境的管理难题。
四层架构，覆盖从基础设施到 AI 应用的完整链路
所有数据在本地生产、本地消费，模型推理不出内网
工作台完全部署在企业内网，所有代码、数据、AI 推理均在本地完成。无需上传任何数据到外部网络。
对接企业自有的本地 LLM，代码补全、Chat、Agent 等所有 AI 功能的推理都在模型所在服务器执行，推理结果返回工作台。
不存在代码上传到云端 AI 服务的场景。日志、代码库、模型调用记录均存储在内网，物理隔离环境无需担心数据泄露。
半导体行业的 安全合规审计 要求代码和数据不得外流。AOM 工作台的所有组件均设计为在内网闭环运行，满足最严格的安全规范。
已经在封闭环境中验证过的产品，听听使用者怎么说
以前配一次环境至少要三天，还得拉着 IT 帮忙搬运依赖。拿到 AOM 工作台几十分钟就能开始干活了。最赞的是自带项目模板和数据科学脚手架，不用每次都从空白项目搭起。模型配置工具 + AI 编程 CLI 也是配好的，选自己习惯的编辑器就能用。
公司部署了本地大模型，但之前大家都不怎么用——要复制粘贴太麻烦了。AOM 工作台直接给了 网页版编辑器 和 终端编辑器，浏览器、终端选哪个都能开始干活。模型配置工具 + AI 编程 CLI 都是配好的，模板和依赖也现成，省了太多事。
新人来了直接部署标准镜像，几十分钟就能开始干活。而且项目模板统一了代码结构，团队规范自然落地，再也不用花一周搭环境了。
