医疗健康 · 制药

让GMP合规
从人工翻文档变成AI自动核验

一次GMP认证涉及数千页文档、数百条检查项——
AI合规平台帮你先跑一遍,人工只做最终复核

痛点

文档量巨大 + 防篡改难证明

一次GMP符合性检查,药企需要准备数百份 SOP、上千页批记录、数万条检验数据。更致命的是——法规要求数据不可被篡改,但"没有被改过"这件事靠嘴说没用,必须用数学来证明。

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文档量爆炸,人工核对疲劳出错

一份原料药DMF申报涉及交叉引用200+份文件,质量部3个人逐页比对,连续加班2周。更头疼的是——每次修订后要重新核对所有关联文档,漏一项就是关键缺陷。

典型耗时:3人 × 14天 完成一轮文档审查
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变更追溯链断裂,审计一查一个准

检验方法改了、设备换了、供应商变了——每个变更都影响一片文档。纸质台账签字记录不全、电子系统操作日志不全,审计官问"这个数据第3版到第4版之间谁改了什么",现场翻半天答不上。

高频缺陷项:数据完整性 连续5年位居FDA 483表格榜首
🔒

防篡改靠制度管,不靠技术防

大多数药企的"防篡改"就是——制度规定不许改 + 审计追踪日志 + 定期打出来签字盖章。但日志本身可以被管理员删除,签字可以补签,时间可以回拨。这不是真正的防篡改,是防君子不防小人。

法规要求:ALCOA+ 原则,其中 Attributable 和 Contemporaneous 最难自证
⏳

审计准备是突击工程,不是日常状态

接到审计通知才开始整理文档包——从各个系统导出、逐份检查版本一致性、补签字、补日期、做交叉引用索引。审计前一周全部门通宵,审计结束一切恢复原样。下一次审计,重来一遍。

每次审计准备:5-8人 × 10天 突击整理材料
方案

AI预审 + 数学防篡改

不是再买一套文档管理系统——而是用AI把合规审查从"人工逐页翻"变成"机器先跑一遍"。上传待审文档包,AI自动拆解、逐项比对GMP检查条款,标出合格/存疑/不合规。同时每条数据打上密码学哈希指纹,任何人改1个比特,整条审计链当场断裂。

01

文档智能拆解与条款匹配

上传SOP、批记录、检验报告、验证文件,AI自动识别文档类型、提取关键字段、逐条匹配GMP检查条款清单——原来3个人翻2周的活,AI 20分钟跑完第一轮。
NLP 文档理解条款自动匹配关键字段提取
02

交叉引用完整性校验

批记录引用了SOP编号SOP-QC-0031,AI自动校验该SOP是否存在、版本是否最新、修订日期是否在批记录日期之前。跨文档的引用断裂、版本不一致——标红提示,人工确认。
交叉引用图谱版本一致性时效性校验
03

密码学哈希审计链

每份文档、每条关键数据在录入瞬间自动生成SHA-256哈希指纹,写入不可篡改的审计日志。任何人试图修改——哪怕改一个标点——哈希值瞬间变化,审计链断裂点精确定位到秒级时间戳。
SHA-256不可篡改秒级追溯
04

一键审计包导出

按GMP检查条款自动生成审计材料包:文档清单 + 版本履历 + 变更记录 + 防篡改证据链 + AI预审标记。药监来了直接给,不用通宵突击整理。
自动编排证据链完整PDF/Word 导出
效果

从"突击迎审"到"随时可审"

合规不是一次性的审计表演——是每一天的数据都能经得起查。AI预审 + 数学防篡改让药企的质量管理体系从"靠人盯"变成"靠技术守"。

14天→20分钟
文档审查耗时对比
0 缺陷项
数据完整性可自证
秒级
篡改追溯定位
1 键导出
审计材料包生成
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审计就绪,随时可查

不再突击赶工——所有文档版本、变更记录、防篡改证据链实时就绪。药监飞行检查?打开系统直接导出当天审计包。

🛡️

数据完整性可证明

ALCOA+ 原则不是写在SOP里的口号——每一条数据都有密码学哈希链做背书。审计官质疑数据真实性?交出哈希链,数学不会说谎。

为什么选择天溥

不是再买一套QMS,而是给现有体系装上AI引擎

药企不缺质量管理体系——缺的是把纸质SOP、离散的电子系统、人工核对流程变成自动化合规流水线的能力。天溥不卖新软件,我们带着AI和密码学进来,帮你把已有的文档、流程、数据变成随时可审的状态。

维度传统合规管理天溥 AI 合规平台
文档审查3人逐页翻2周,易遗漏交叉引用错误AI 20分钟完成首轮审查,标记问题项供人工复核
变更追溯纸质台账 + 分散的电子日志,断裂点查不到全文档关联图谱,任一变更自动追溯所有受影响文档
防篡改制度规定 + 签字盖章,管理员可删日志SHA-256 哈希链,改1比特全局可见,数学级防篡改
审计准备5-8人通宵突击整理,每次从头来过实时就绪,1键导出当日审计包,药监随到随查
数据完整性ALCOA+ 靠人工执行,无法自证合规每一条数据自动关联哈希指纹,审计官要什么证据直接出
部署模式外采QMS系统,6个月实施+定制开发对接现有文件服务器/系统,2周上线,院内私有化部署

让合规从"突击迎审"变成日常状态

无论您是准备下一轮GMP符合性检查,还是想从根本上解决数据完整性问题——我们可以先拿一份典型文档包跑一遍,您看看AI能审出什么。

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