数据不能出内网，验证不能只靠 PPT
军工级保密要求，所有公有云AI方案直接淘汰。航空制造企业对数据安全有极致要求。外面大模型讲得天花乱坠——但谁能证明大模型在不联网、不动数据的条件下真的有用？客户需要的是验证，不是PPT。
不带PPT，带GPU。不聊参数，跑命令。现场加载工程文档和工艺数据做问答——当模型从散落的PDF里精准定位出某条工艺参数的历史变更记录时，对方技术负责人说："这个我们可以用。"
这次验证的意义不是"大模型能用"——它确实能用。更重要的是客户看到了一个可操作的路径：一个场景验证通过→扩展到更多场景→形成企业内部大模型应用规范。从"要不要试"变成"怎么推广"。
一个场景先跑通，再复制，再沉淀
带GPU上门，用客户自己的数据当场跑通
验证通过，复制到更多业务场景
沉淀为企业内部大模型应用规范
为保护客户信息，以下案例已做脱敏处理，数字为示意口径
这家航空制造企业数据不能出内网、不能上公有云。我们带 GPU 上门，现场加载工程文档与工艺数据做问答，让「大模型能不能用」当场见分晓。
