台风临近、强对流发展，值班预报员要盯着卫星云图、雷达图一张张看，找眼区、找对流单体，一看就是几小时。我们把识别交给 AI——输入云图与雷达资料，自动框选台风眼与强对流单体，附上置信度。
云图要盯、雷达要盯、眼区要找、单体要框
临近天气过程一来，值班人员要连续数小时盯着多通道云图与雷达拼图，眼睛盯着屏幕一帧帧比对。
台风眼位置、强度、螺旋结构随演变快速变化，单靠目视定位容易滞后，也难做到客观一致。
强对流单体在雷达图上成片出现，逐个体勾画边界工作量大，错漏难免。
预警时效以分钟计，识别结果晚一步，服务价值就大打折扣。
把最费人工的判图环节，交给 AI 一帧帧做完
卫星云图、雷达回波等观测资料接入识别引擎，支持多通道、多时次连续输入。
AI 逐帧识别台风眼、强对流单体，自动输出定位框与置信度，客观一致、不随人走。
识别结果可叠加显示、可导出、可回溯，为会商研判与个例复盘提供量化依据。
不靠目视一帧帧比对，而是让识别客观一致、分秒出结果
针对盯图耗时、眼区难找、单体难框、时效压力四个「盯」难题，我们把判图这一环节交给 AI 逐帧完成——云图雷达接入后自动框选台风眼与强对流单体，结果带置信度、客观可复现，把人从连续几小时盯屏里解放出来。具体能力与本地部署方式，见产品详情页。了解完整产品能力 →
云图与雷达资料进入识别引擎，眼区与强对流单体自动框选
演示为脱敏模拟数据，实际识别结果以本地模型运行为准
把判图交给 AI，把校验交给规则，把人解放出来
| 维度 | 人工判图 | 天溥 AI 识别 |
|---|---|---|
| 识别速度 | 逐帧目视，一盯几小时 | 逐帧秒级出结果 |
| 一致性 | 不同人判读有偏差 | 同一模型，结果稳定可复现 |
| 框选 | 手动勾边，错漏难免 | 自动框选并附置信度 |
| 时效 | 结果滞后于预警节奏 | 分钟级跟上临近预报 |
| 数据安全 | 资料外发易泄露 | 数据不出本机，本地可演示 |
先拿历史个例跑一次，再见真章
摸清业务场景与资料类型
挑典型天气个例做样例
拿历史资料当场跑识别
接入本地算力，数据不出机构
