气象业务规范、历史个例、技术手册散落在各处，查一个答案要翻半天。我们把知识库交给 AI——本地 RAG 检索增强生成，秒答业务问题，每句回答都带引用来源，查得到、信得过、留得住。
资料散、翻得慢、怕出错、难复用
业务规范、历史个例、技术手册分散在文件、档案、系统各处，找起来费时费力。
一个业务问题要翻多份材料、问多位前辈，答案迟迟出不来。
凭记忆回答容易张冠李戴，规范条款引用错了，业务上要担风险。
经验沉淀在个人脑子里，人一走，知识就跟着走。
把最费人工的查资料环节，交给 RAG 一次答完
业务规范、历史个例、技术手册等本地资料统一入库，构建机构自有知识底座。
问题进来，先检索相关资料片段，再由模型生成回答，查得准、答得实。
每句回答附引用来源，点一下就能回到原文，答案可信、可追溯。
不靠人工翻资料，而是 RAG 本地秒答、句句有引用
针对资料散、翻得慢、怕出错、难复用四个「查」难题，我们把查资料交给本地 RAG 一次答完——每句回答带引用出处、可溯源，资料持续入库、机构知识越用越厚，全程本地运行、数据不出机构。具体能力与本地部署方式，见产品详情页。了解完整产品能力 →
本地知识库秒答业务问题，每句回答带引用来源
演示为脱敏模拟数据，实际问答结果以本地模型运行为准
把查资料交给 AI，把校验交给引用，把人解放出来
| 维度 | 人工查资料 | 天溥 AI 问答 |
|---|---|---|
| 查询速度 | 翻多份材料，费时费力 | 秒级给出答案 |
| 准确性 | 凭记忆易张冠李戴 | 检索增强，回答带出处 |
| 可追溯 | 答案来源说不清 | 一键回到原文位置 |
| 知识留存 | 经验在人脑，人走即失 | 知识入库，越用越厚 |
| 数据安全 | 资料外发易泄露 | 数据不出本机，本地可演示 |
先拿一批业务资料跑一次，再见真章
摸清知识范围与业务问题
规范、个例、手册批量入库
拿业务问题当场跑问答
接入本地算力，数据不出机构
